5명을 1년 운영하면 약 2.7억. 여기에 채용 시간 손실, 이직 리스크, 성장 곡선 비용까지 고려하면 실질 운영
부담은 3억을 넘는다.
이 인력으로 만들 수 있는 산출물은 분명하다. 사람의 시간만큼의 결과물, 하지만 이 결과물 중 80%는 반복
가능한 패턴이고, 그중 상당 부분이 SW로 자동화 가능하다.

같은 예산을 AI SI에 투자했을 때 1년 산출물

AI 기반 SI 도입을 같은 자금 규모에서 설계하면 다음과 같은 구조가 나온다.

둘째, 창의적 판단이 핵심인 업무다. 디자인 디렉션, 카피 컨셉, 신사업 기획처럼 0-1 단계 의사결정은
여전히 사람이 강점이다. AI는 1->100 확장에서 빛난다.
셋째, 고관여 영업•CS 케이스다. B2B 엔터프라이즈 세일즈, VIP 고객 응대처럼 관계 자체가 자산인 경우 A
자동화는 보조 수단이지 대체 수단이 아니다.
위 세 경우를 제외하면, 정부지원 받은 스타트업이 인력 채용 대신 AI SI에 투자해야 하는 합리적 이유가 더
많다.

의사결정 체크리스트

다음 5가지 질문에 3개 이상 "예"로 답하면, 인건비보다 AI SI 투자가 ROI가 높을 확률이 80% 이상이다.
1. 1년 이상 누적된 운영•고객•매출 데이터가 있는가?
2. 반복 패턴이 있는 업무가 전체 운영 시간의 40% 이상인가?
3. 향후 1~2년 안에 후속과제 또는 투자 라운드를 준비 중인가?
4. 채용•이직으로 인한 노하우 휘발 경험이 있는가?
5. 대표• 임원이 잡무 처리에 주 10시간 이상 쓰고 있는가?





정부지원 자금은 회사를 굴러가게 만드는 데 쓰는 것보다, 회사가 1년 뒤에도 성장하고 있을 인프라를 만드는
데 쓸 때 ROI가 가장 높다. 인력은 1년 뒤에 떠날 수 있지만, AI 시스템은 1년 뒤에 더 똑똑해져 있다.
페블즈는 정부지원 받은 스타트업 대상으로 AI 기반 SI를 설계•구축한다. AI 마케팅 자동화, 옴니채널 챗봇,
운영 자동화까지 - 자금 활용 우선순위 진단부터 시작할 수 있다.